CP Qubit Pharmaceuticals – publication d’un article scientifique sur l’ARN et les nouveaux médicaments

Qubit Pharmaceuticals annonce la publication dans Communications Biology, une revue de Nature Portfolio, d’une étude sur des simulations d’une précision sans précédent sur les interactions entre les protéines et l’ARN ouvrant la voie à de nouveaux médicaments

• Grâce à une puissance de calcul inédite, Qubit Pharmaceuticals a atteint une précision maximale dans la simulation des interactions entre les protéines et l’ARN.
• Ces interactions, lorsqu’elles sont dérégulées, peuvent entraîner un large éventail de maladies pouvant aller du cancer aux maladies inflammatoires ou rares, ainsi qu’aux infections.
• L’article dans Communications Biology, évalué par les pairs, ouvre des pistes inexplorées pour la conception de nouvelles classes de candidats médicaments

Paris (France), le 06 novembre 2025 – Qubit Pharmaceuticals, société deeptech spécialisée dans la découverte de nouveaux candidats médicaments, annonce la parution dans Communications Biology, une revue éditée par Nature Portfolio, d’une étude portant sur la modélisation et la simulation des interactions entre les protéines et l’ARN d’une précision sans précédent.

L’article évalué par les pairs peut être consulté ici et fait l’objet d’une synthèse sur le blog de Qubit Pharmaceuticals. Il décrit une technologie de modélisation qui surmonte les principaux défis auxquels sont confrontés les outils d’étude de l’ARN et représente une voie prometteuse et inexplorée pour la conception de nouveaux médicaments.

Les résultats de ces recherches, menés en collaboration avec Sorbonne Université et l’Université du Texas à Austin, sont le fruit de près de deux ans de travaux soutenues par Bpifrance via les programmes Investissements d’Avenir et France 2030. Leur objectif était d’accéder à de nouvelles possibilités dans le traitement d’une large gamme de maladies, notamment le cancer, les maladies neurodégénératives et inflammatoires, les affectations rares et les maladies infectieuses.

L’interaction entre l’ARN et les protéines est cruciale pour le fonctionnement de l’organisme

Dans un organisme vivant, la liaison ou les interactions entre protéines et molécules d’ARN est un phénomène essentiel au fonctionnement de chaque cellule et de l’organisme tout entier. Ces interactions régulent notamment l’expression de nos gènes et peuvent être la cause de pathologies graves en cas de dysfonctionnement.

Or, l’ARN est particulièrement complexe à simuler notamment parce qu’il est très flexible et capable d’adopter rapidement différentes conformations 3D en fonction de son environnement. Qubit Pharmaceuticals a mené le projet sur sa plateforme Atlas qui intègre des techniques de simulations avancées, grâce à des supercalculateurs, et des stratégies optimisées d’identification de petites molécules.

Le protocole a été testé avec succès sur l’un des systèmes les plus difficiles à simuler en dynamique moléculaire : l’ARN viral de l’Hépatite C (HCV-IRES IIa) et ses inhibiteurs. Les résultats de la simulation sont en phase avec les données expérimentales traditionnelles et confirment la robustesse et la pertinence de la plateforme de Qubit Pharmaceuticals. Cette dernière permet une précision et une rapidité inégalées dans la prédiction des interactions ARN-petites molécules. Et donc une base solide pour développer des thérapeutiques ciblées sur l’ARN.

Robert Marino, Directeur général déclare : « Dans cet article, les équipes de Qubit Pharmaceuticals, de Sorbonne Université et de l’Université du Texas à Austin montrent comment notre technologie a permis de modéliser et de simuler les interactions entre l’ARN et des petites molécules avec une précision et une rapidité inédites. Ces résultats, corroborés par les données expérimentales, ouvrent des perspectives très prometteuses pour la conception de nouveaux médicaments visant l’ARN. Je tiens à remercier Bpifrance, ainsi que les équipes de France 2030 et d’Investissements d’Avenir pour leur soutien. »

Informations sur l’article

• Titre (anglais) : “Targeting RNA with small molecules using state-of-the-art methods provides highly predictive affinities of riboswitch inhibitors”
• Journal : Communications Biology (mise en ligne le 1^er octobre 2025)
• Auteurs : Narjes Ansari, Chengwen Liu, Florent Hedin, Jérôme Hénin, Jay W. Ponder, Pengyu Ren, Jean-Philip Piquemal, Louis Lagardère, Krystel El Hage
• Accès : lire l’article ici

À propos de Qubit Pharmaceuticals

Qubit Pharmaceuticals a été fondée en 2020 avec la vision de codévelopper, avec les sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques, de nouveaux médicaments plus efficaces et plus sûrs. Fruit de l’essaimage des travaux de recherches de cinq scientifiques de renommées internationales – Louis Lagardère (Sorbonne Université et CNRS), Matthieu Montes (CNAM), Jean-Philip Piquemal (Sorbonne Université et CNRS), Jay Ponder (Washington University in St Louis), Pengyu Ren (University of Texas at Austin) -, Qubit Pharmaceuticals s’appuie sur sa plateforme Atlas pour découvrir de nouveaux médicaments grâce à la simulation et la modélisation moléculaire accélérée par le calcul hybride HPC et quantique. L’équipe pluridisciplinaire, dirigée par le PDG Robert Marino, et les fondateurs sont basés en France au sein de la pépinière Paris Santé Cochin et aux États-Unis à Boston.

Qubit Pharmaceuticals a été nommée « Technology Pioneer 2024 » par le forum économique mondial et a plusieurs partenariats de haut niveau tels que l’Institut Curie, l’Université de Sorbonne, et l’Institut de Pharmacologie de l’Université de Sherbrooke au Canada.

Pour plus d’informations, notamment sur le portefeuille de découverte de médicaments, visitez le site www.qubit-pharmaceuticals.com