Quand l’IA change le regard sur la marche, elle change le regard sur la santé
Observer comment une personne marche a toujours été à la base de la pratique clinique. Mais aujourd’hui, l’intelligence artificielle rend cette observation bien plus puissante. Une démarche, un pas, une allure peuvent devenir des signaux précieux. Avec l’IA appliquée à l’analyse du mouvement, la marche se transforme en biomarqueurs, témoins potentiels de la santé neurologique et cognitive d’un individu, souvent des années avant l’apparition des symptômes.
La marche : un indicateur oublié devenu capital
Certains qualifient la marche de sixième signe vital (avec la respiration, le pouls, la pression artérielle, la température corporelle et la saturation du sang en oxygène). Et des travaux récents confirment ce que l’intuition suggère : la façon de marcher, son organisation, son rythme, son amplitude, sa régularité fournissent des indices sur l’état moteur, mais aussi neurologique, cognitif ou psychique de la personne.
Dans ce contexte, l’analyse augmentée par l’IA permet de quantifier objectivement ces indices, ce que l’œil nu ou l’observation clinique seule ne saurait faire avec la même finesse ou la même profondeur.
Détecter tôt pour agir tôt, une nouvelle frontière de la prévention
Grâce à ces technologies, il devient possible d’identifier les signaux faibles de troubles neurodégénératifs (comme Alzheimer ou Parkinson) ou de déclin cognitif bien avant qu’ils ne se traduisent en symptômes évidents.
Cela ouvre la voie à une véritable médecine préventive avec des interventions précoces, un suivi longitudinal et une prise en charge adaptée qui peuvent faire grandement la différence pour la personne.
L’IA comme alliée, pas comme remplaçante
L’intérêt de l’IA n’est pas de remplacer le corps médical, mais de l’amplifier : en fournissant des données fines, objectives, comparables dans le temps, l’IA enrichit le diagnostic, alerte plus tôt, offre des repères clairs.
La marche, accessible, universelle, devient un indicateur global. L’IA en santé ne doit donc pas être perçue comme un gadget, mais comme un outil de santé publique.
Santé publique & équité : un effort collectif pour une meilleure prévention
Penser l’IA en santé, ce n’est pas seulement imaginer des technologies de pointe. C’est surtout envisager un système dans lequel ces technologies sont accessibles à tous : actifs, retraités, médecines de ville, territoires ruraux, hôpitaux, etc. Analyser la marche d’un groupe de personnes, c’est donner l’opportunité à un plus grand nombre d’être suivi, d’être repéré, d’être accompagné et d’être respecté.
Une transformation possible, mais collective
L’IA appliquée à l’analyse du mouvement, à la marche, n’est pas une science-fiction : c’est une réalité. Elle a le pouvoir de changer non seulement la manière dont on diagnostique, mais également la manière dont on préserve la santé sur le long terme. Pour cela, il faut l’engagement de tous, chercheurs, soignants, décideurs et patients avec une ambition partagée pour que chaque pas compte.
À propos d’a-gO :
a-gO est une start-up française dédiée à l’innovation médicale dans le domaine des maladies neurodégénératives. Sa mission : transformer la détection et le suivi de ces pathologies grâce à des solutions précoces, fiables et accessibles, offrant un véritable espoir aux patients et à leurs familles.
