Vera Health lève 32 millions de dollars pour son moteur de recherche clinique

Communiqué de presse Paris et San Francisco, le 27 octobre 2026

Adoptée par un médecin sur sept en France, Vera Health, l'application clinique la plus téléchargée au monde, lève 32 millions de dollars Vera Health, fondée en 2024 au sein de Y Combinator par Taieb Bennani et Maxime Allouch, diplômés du MIT et d’HEC Paris, annonce une série A menée par Threshold Ventures, avec Optum Ventures (UnitedHealth Group), Mantis VC et SV Angel. Ses investisseurs historiques, Y Combinator et Gradient, le fonds dédié à l’IA issu de Google, renouvellent leur confiance en participant à nouveau au tour, qui porte à 32 millions de dollars le total des fonds levés par la start-up. Un médecin sur sept en France, un sur quatre en Espagne et en Italie : en moins d’un an, Vera s’est imposée auprès de plus de 700 000 professionnels de santé dans 190 pays, essentiellement par le bouche-à-oreille. Son moteur de recherche leur apporte en quelques secondes une réponse fondée sur les meilleures données scientifiques, en indiquant la fiabilité de chaque affirmation. Rapprocher la recherche du chevet du patient Selon une revue de la littérature publiée dans le Journal of the Royal Society of Medicine¹, il faut en moyenne 17 ans pour qu’une nouvelle donnée scientifique entre dans la pratique courante. Pendant ce temps, un article médical paraît environ toutes les 20 secondes. Pour réduire cet écart, Vera consacrera les fonds levés à enrichir sa base de connaissances, à adapter ses réponses au contexte de chaque pays et à multiplier les partenariats avec les sociétés savantes, les éditeurs scientifiques et les établissements de santé. L’outil restera gratuit pour les professionnels de santé, en exercice comme en formation. Une croissance portée par le bouche-à-oreille Il y a un an, Vera comptait quelques milliers d'utilisateurs. Ils sont aujourd'hui plus de 700 000, et leur nombre a presque décuplé ces derniers mois. Depuis juin, Vera est chaque mois l'application clinique la plus téléchargée au monde sur l'AppStore et Google Play². Ses utilisateurs lui posent des centaines de milliers de questions chaque jour.

L'Europe illustre cette dynamique. En janvier, Vera n'y comptait pratiquement aucun utilisateur. Elle est aujourd'hui utilisée par un médecin sur sept en France et un sur quatre en Espagne et en Italie, la plupart l'ayant découverte sur la recommandation d'un confrère. Cette croissance, Vera l'a construite avec une équipe de six personnes, douze aujourd'hui, en devançant des acteurs ayant levé jusqu'à cinquante fois plus de capitaux. « Les médecins sont les meilleurs data scientists que je connaisse : ils tranchent en quelques secondes, face à plus de données qu’aucun être humain ne pourra jamais en lire. Notre rôle n’est pas de décider à leur place, mais de leur donner, au moment précis où ils en ont besoin, le meilleur de ce que sait la médecine. Que 700 000 d’entre eux aient adopté Vera en se la recommandant les uns aux autres en est la meilleure preuve », explique Taieb Bennani, cofondateur de Vera Health. Une IA médicale qui indique, pour chaque réponse, la source et son degré de fiabilité Contrairement aux IA conversationnelles généralistes, Vera cherche d'abord les sources, puis rédige sa réponse. Le moteur interroge plus de 60 millions de publications, recommandations de bonne pratique, conférences de consensus et notices de médicaments. Chaque étude est classée selon sa méthodologie, son niveau de preuve sur l'échelle d'Oxford, la taille de l'échantillon, sa date, la revue qui l'a publiée et le nombre de fois où elle est citée. Chaque affirmation est accompagnée de sa source et d'un code couleur qui indique la solidité des preuves. Et parfois, ce code est rouge. « Afficher du rouge, c’est la pire décision produit qui soit : personne n’aime ça », reconnaît Taieb Bennani. « Mais un médecin doit savoir quand une affirmation repose sur une poignée de cas plutôt que sur un grand essai clinique. Nous préférons l’en avertir que lui livrer une réponse qui paraît plus solide qu’elle ne l’est. » « L’IA peut aider les médecins de manière extraordinaire, à condition de ne pas leur faire croire qu’elle sait tout. En médecine, une réponse trop sûre d’elle peut être plus trompeuse qu’une absence de réponse. Nous avons donc choisi de montrer l’incertitude plutôt que de la masquer. Vera hiérarchise les preuves ; le médecin, lui, apporte ce qu’aucune IA ne remplacera : la connaissance de son patient et son jugement clinique », ajoute Maxime Allouch, cofondateur de Vera Health. Vera tient aussi compte du contexte national : pour un médecin français, une recommandation de la Haute Autorité de santé passe avant une recommandation étrangère. Les établissements de santé disposent en outre de Vera Spaces, un espace qui leur est dédié, pour intégrer leurs propres protocoles et parcours de soins aux côtés des recommandations nationales et de la littérature internationale.

Une méthode construite avec les médecins qui écrivent les recommandations Le classement des sources a été élaboré avec des médecins qui rédigent eux-mêmes les recommandations de bonne pratique. Vera est le partenaire officiel de l'American College of

Emergency Physicians (ACEP) et s'appuie sur un conseil clinique réunissant des chefs de service de la Mayo Clinic, de Yale, de Harvard, de Columbia et de Penn. « Un grand essai randomisé et un cas clinique isolé ne devraient jamais peser autant, et pourtant la plupart des outils d'IA les mélangent dans une même réponse péremptoire. Le niveau de preuve est le fondement de toutes les recommandations que nous rédigeons, et c'est sur ce principe que Vera est construite », souligne le Dr Scott M. Silvers, président du comité des recommandations cliniques de l'ACEP et ancien chef du service des urgences de la Mayo Clinic. Le Dr Bernard P. Chang, directeur scientifique de Vera et vice-président de la recherche en médecine d'urgence à l'université Columbia, en a fait l'expérience lors d'une garde. Face à une jeune femme qui toussait et manquait de souffle, des symptômes évoquant une infection respiratoire banale, Vera a fait remonter des données qui l'ont conduit à envisager une embolie pulmonaire et à élargir ses examens. « Ce qui m'intéresse, ce n'est pas qu'une IA donne une réponse, mais qu'elle fasse émerger, de façon fiable, les données qui remettent en cause nos premières hypothèses. C'est ce que nous évaluons aujourd'hui de façon rigoureuse, au sein des centres hospitalo-universitaires », explique-t-il. « Aujourd'hui, l'écart entre ce que sait la médecine et ce que reçoit chaque patient se mesure en années. Nous voulons qu'il se mesure en secondes », résume Taieb Bennani. ¹ Z. S. Morris, S. Wooding, J. Grant, « The answer is 17 years, what is the question: understanding time lags in translational research », Journal of the Royal Society of Medicine, vol. 104, n° 12, décembre 2011. DOI : 10.1258/jrsm.2011.110180.

² Source : Appark (appark.ai), classement mensuel des applications destinées aux professionnels de santé [périmètre à confirmer par Vera], établi selon le nombre de téléchargements mondiaux sur l’App Store et Google Play, de juin à [septembre] 2026. ———–